
2选择单行或单列。

6确定答案的正负号
。现在 ,矩阵圈出1 5 3。列式(也就是矩阵说,你可以用公式(-1)来计算正负号
,列式下面是矩阵计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列,包含你之前圈出的列式行或列。圈出11a12a13。矩阵把它们加起来 ,列式这是矩阵最后一步。a22和23。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
- 如果a22和a23都为0,记住
,你就会觉得并不是那么难。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。第一个元素在第1行和第1列 。那么这个矩阵的行列式就是0。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html其中i和j是该元素的行数和列数。在本例中 ,- 在本例中,
- 在本例中
,
- 在本例中,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你已经算出来三个代数余子式
,你可以重复这样操作,答案还是
-34 。
- 或者 ,

3划掉第一个元素的行和列 。在本例中,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。不管你选哪一个
,结果都是一样的 。查看圈出的行或列,返回到初始的3x3矩阵
,列也是如此
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。假设你有一个3×3的矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。包含元素a21 、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。不用管它)。A22和A23
。值为1 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。例如,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。记住,你可以选择任意行或列作为引用。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。一般来说,只需要计算非零元素的代数余子式。
广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们选择了a11,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

8对于三个元素重复这个操作 。第一个元素在第1行和第1列 。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 在本例中,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你已经算出来三个代数余子式 ,你可以重复这样操作,答案还是
-34 。
- 或者 ,

3划掉第一个元素的行和列 。在本例中,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。不管你选哪一个
,结果都是一样的 。查看圈出的行或列,返回到初始的3x3矩阵
,列也是如此
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。包含元素a21 、将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。不用管它)。A22和A23 。值为1 。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。例如,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。记住,你可以选择任意行或列作为引用。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。一般来说,只需要计算非零元素的代数余子式。 广告
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们选择了a11,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1选择0最多的引用行或列。我们选择了a11,把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
注意事项
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。从而使矩阵有尽可能多的0。或者在加之前将值乘以一个常数,在这些特殊情况下,行列式就是主对角线上的元素的乘积,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,只选择第一行 。从左上角的a11到右下角的a33。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。我们把它看成一个2×2矩阵
。引用行是1 5 3。要解决这个问题 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、每个分别对应单行或单列中的每个元素。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
